9月9日，钛媒体国际智库重磅报告《2023 AI大模型应用中美比较研究》在三亚举办的2023 ITValue Summit数字价值年会“大模型落地及生态建设”主论坛上正式发布。2023 ITValue Summit数字价值年会由钛媒体集团、ITValue联合主办，本届年会主题为“数字经济时代的创新图谱”。
钛媒体国际智库总监何俊妮指出，康波周期（康德拉季耶夫长波周期）是描述宏观经济增长与技术革命间内在关系的重要模型，第一次工业革命以来，人类已经完整经历了纺织和蒸汽机技术、钢铁和铁路、电气和重化工业、汽车和电子计算机四轮康波周期，目前正处于信息技术周期的萧条阶段。
她进一步指出，当前，AI驱动的第六轮康波周期一触即发。以ChatGPT为代表的AI大模型的诞生，意味着强人工智能的时代即将到来，AIGC正在成为引发生产力变革的引擎。为了抓住第六轮康波周期的机遇，更是在未来的科技竞争中占领先机，中美两国在大模型的布局上不遗余力，两国的竞争不仅仅体现在大型科技企业之间，更是在应用领域也展开了角逐。AI大模型领域也日益成为中美两国科技竞争的前沿阵地。
在此背景下，钛媒体国际智库重磅发布《2023AI大模型应用中美比较研究》报告。报告综合大模型行业渗透度、行业接受程度、行业应用成熟度以及行业融资版图四个维度，选取了六大AI应用主流行业，分别是AI+办公、AI+金融、AI+医疗、AI+文娱、AI+教育、AI+交通。
通过对2023年以来中美在这六大行业的大模型应用重点案例的收集、梳理和分析，全景式展现了中美在AI大模型应用领域现状、以及各自的特点、优劣势比较与分析，并以此提出对中国人工智能发展的相关建议。
报告认为，目前，中美在AI大模型方向领先世界各国，然而二者的竞争也已经明牌，中美两国在AI大模型各方面的表现各有胜负，其中以谷歌为代表的科技巨头长期投身于基础理论的研究，使得美国引领者人工智能的发展潮流，依托浓厚的工程师文化，美国在基础大模型上保持领先优势。在一级市场上，美国对大模型的投资也比较积极，其中以英伟达、微软、S Salesforce等为代表的科技巨头成为美国AI领域最重要的“独角兽猎手”，在一级市场的大手笔投入，为美国人工智能的发展积蓄了力量。
此外，美国各个行业整体的信息化水平较高，积累了丰富的结构化数据，这为美国做大模型落地打下了基础。尤其是在医疗研发等方向，其会继续保持着先发优势。
相比美国，国内一直扮演着追随者的角色，在基础模型方面，中美之间的差距并不大，“重应用轻基础”的研发理念，以及国内庞大的下游需求，让国内机构更加专注于落地应用的研究，可以说，在AI大模型的应用上，国内是更胜一筹的。
一方面是，国内一级市场更多是关于大模型应用的创业项目，另一方面，各行业较成熟的企业，例如教育行业的好未来，办公软件行业的金山办公，医疗行业的医云科技等等，均依托在各自行业的深耕，或外接基础模型，或利用开源模型自研模型来使所从事的行业用上AI大模型。
不过，也应该注意到，国内不少行业尚未完成信息化，基础数据的匮乏使得AI大模型在某些行业寸步难行，此外，算力制约成为中美AI竞争的一把利刃，努力冲破算力制约是AI发展路上的头等大事。
报告目录
一、大模型发展的前世今生
1.AI大模型的进化简史：从神经网络到预训练大模型
2. 5年后全球大模型市场规模破千亿美元，国内破千亿元人民币
3.小结
二、大模型进入“百模混战”时代
1. 全球已发布大模型超200个，中美数量占全球的九成
2. 美国大模型投资热度不减，国内机构出手谨慎
3. “龙头大模型+”是当前大模型发展主要模式
4. 国内外代表性大模型介绍
5. 小结
三、中美AI大模型在千行百业的赋能表现
1. AI+办公：美国巨头引领潮流，国内厂商奋起直追
2. AI+金融：美国发展较成熟，国内也已进入应用阶段
3. AI+医疗：数据制约下，国内渗透缓慢，美国数据优势明显，青睐研发环节
4. AI+文娱：美国发展遇阻力，我国有望弯道超车
5. AI+教育：美国侧重辅助教师，中国侧重应试
6. AI+交通：交通应用中国具备优势，智能驾驶中美处于竞争状态
7. AI+能源：中美在该领域渗透率均较低，处于探索时期
8.总结
四、参考来源
如需阅读报告全文，请关注下图海报中“钛媒体国际智库”微信公众号，对话框输入【大模型】免费领取。
大模型发展的前世今生：从神经网络到预训练大模型、从百亿规模到千亿规模
自1956年，“人工智能”概念提出开始，已经有了近70年的发展历史，经历了三个发展阶段，即萌芽期（1950-2005），探索期（2006-2019），发展期（2020年以后），不过真正大模型的历史还要从2006年Deep Learning首次在Science上发表开始，然而在2012年之前，大模型的探索与学习的关注度并不是很高，经过了近10年的发展，人类在2022年因为ChatGPT的诞生而宣布进入强人工智能时代，其划时代意义也得道广泛认可。
2022年11月，OpenAI推出了搭载GPT3.5的ChatGPT，其逼真的自然语言交互与多场景内容生成能力，迅速火爆全网，2023年上半年的AI热潮也就此展开。
2023年，OpenAI发布超大规模多模态预训练大模型——GPT-4，具备了多模态理解与多类型内容生成能力。谷歌推出PaLM2模型，Meta发布LLaMA-13B，微软基于ChatGPT打造New Bing，Windows全面集成Copilot。
国内，百度率先发布文心一言，随后阿里、商汤、360、华为等企业纷纷发布自己的大模型，复旦、清华、哈工大、中科院等学院派，也发布了各自的大模型，中小非上市公司印象笔记、医联科技、左手医生等也推出了行业大模型，市场进入了“百模混战”格局。
大模型作为通用性技术，在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、文本识别、推荐系统等多个领域均能展现其突出的作用，如何判断其市场规模在学术上仍有较多的争论，不同机构根据统计方法的不同，所得出的结论也有所出入。
其中，根据大模型之家的测算，预计到2023年，全球大模型市场规模将达到210亿美元，到2028年，其规模将达到1095亿美元。
数据来源：大模型之家，钛媒体整理
根据国际数据公司IDC预测，全球AI计算市场规模将从2022年的195.0亿美元增长到2026年的346.6亿美元。其中，生成式AI计算市场规模将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元。
而中国庞大的市场需求和丰富的人才储备，为大模型的发展壮大提供了有利的客观条件，大数据之家预测，中国大模型产业市场规模将达到147亿元人民币，并在2028年达到1179亿元。
数据来源：大模型之家，钛媒体整理
而IDC对基于大模型的AI市场规模进行了预测，预计中国人工智能市场规模在2023年将超过147亿美元，到2026年这一规模将超过264亿美元。
数据来源：IDC，钛媒体整理
大模型进入“百模混战”时代：中美竞争从模型数量、投资热度、模型影响力方面展开
截至2023年5月底，国内10亿级参数规模以上基础大模型至少已发布79个，而美国这一数字为100个，全球累计发布大模型202个，中美两国大模型的数量占全球大模型数量的近90%，中国大模型数量已进入第一梯队。
另外，钛媒体App最新从赛迪方面获得的一份数据显示，截至2023年7月，中国累计已经有130个大模型问世。
注：数据截至2023年5月，数据来源：中国人工智能大模型地图研究报告
据国外风投数据分析公司PitchBook的数据，2023上半年，全球人工智能领域共计发生融资1387件，筹集融资金额255亿美元，平均融资金额达2605万美元。
根据Crunchbase数据库，2011-2023年共计3658个AI领域融资项目（仅统计500万以上融资金额的项目，且融资公司所在地为美国），美国AI领域融资项目数及融资金额稳步增长。2022年美国风投AI领域融资项目数为574个，2011-2022年CAGR达29.3%；2022年美国AI领域融资金额为243.5亿美元，2011-2022年CAGR达422.5%。
数据来源：Crunchbase、国信证券经济研究所、非凡产研制图
据国内商业信息服务平台企名片数据显示，2023上半年，国内人工智能领域共发生161起投融资事件，其中包括人工智能核心技术44起，人工智能基础支撑43起，人工智能应用场景40起，人工智能通用场景34起。较去年同期减少153起，同比下降49%；2023上半年度国内人工智能领域投融资交易事件涉及总金额61.74亿元，较去年同期减少99亿元，同比下降62%。
数据来源：企名片，钛媒体整理
从数量来看，截至目前，国内大模型发布数量与美国差距不大，但从整体的影响力来看，国内大模型还没像OpenAI、谷歌一样形成世界性的影响力，此外，由于大模型对人才、资本和技术的制约，国内一级市场对大模型项目的投资并不如美国那样火热，国内更倾向于利用龙头企业的开源模型来做应用落地的创业。
中美AI大模型在千行百业的赋能表现：中美在办公、金融、医疗等六大领域的对比
大模型能否落地一方面取决于大模型的性能，另一方面与所落地行业的特点是分不开的。数据是大模型的基础燃料，这就意味着数据量大、数据质量高、数据多样性强的行业能够为大模型提供充足的训练和微调的数据，而技术需求高、创新能力强、竞争激烈的行业自身就有着拥抱新技术的热情，这些因素决定下，大模型在各国、各行业的成熟度并不一致，在各个应用落地的表现也有所不同。
目前，国内外大模型已在办公、教育、医疗、金融、文娱、交通等领域落地应用，从行业渗透率来看，金融业的渗透率最高，已达78%，在微软、金山办公等龙头企业的带动推广下，在办公领域的渗透率也比较可观，而能源和建筑行业的渗透率较低。
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