科技大全网
当前位置: 科技大全网 > AI >

《2023AI大模型应用中美比较研究》报告发布:大模型成中美科技竞

时间:2023-10-06 00:12:57 编辑:科技君

9月9日,钛媒体国际智库重磅报告《2023 AI大模型应用中美比较研究》在三亚举办的2023 ITValue Summit数字价值年会“大模型落地及生态建设”主论坛上正式发布。2023 ITValue Summit数字价值年会由钛媒体集团、ITValue联合主办,本届年会主题为“数字经济时代的创新图谱”。

钛媒体国际智库总监何俊妮指出,康波周期(康德拉季耶夫长波周期)是描述宏观经济增长与技术革命间内在关系的重要模型,第一次工业革命以来,人类已经完整经历了纺织和蒸汽机技术、钢铁和铁路、电气和重化工业、汽车和电子计算机四轮康波周期,目前正处于信息技术周期的萧条阶段。

她进一步指出,当前,AI驱动的第六轮康波周期一触即发。以ChatGPT为代表的AI大模型的诞生,意味着强人工智能的时代即将到来,AIGC正在成为引发生产力变革的引擎。为了抓住第六轮康波周期的机遇,更是在未来的科技竞争中占领先机,中美两国在大模型的布局上不遗余力,两国的竞争不仅仅体现在大型科技企业之间,更是在应用领域也展开了角逐。AI大模型领域也日益成为中美两国科技竞争的前沿阵地。

在此背景下,钛媒体国际智库重磅发布《2023AI大模型应用中美比较研究》报告。报告综合大模型行业渗透度、行业接受程度、行业应用成熟度以及行业融资版图四个维度,选取了六大AI应用主流行业,分别是AI+办公、AI+金融、AI+医疗、AI+文娱、AI+教育、AI+交通。

通过对2023年以来中美在这六大行业的大模型应用重点案例的收集、梳理和分析,全景式展现了中美在AI大模型应用领域现状、以及各自的特点、优劣势比较与分析,并以此提出对中国人工智能发展的相关建议。

报告认为,目前,中美在AI大模型方向领先世界各国,然而二者的竞争也已经明牌,中美两国在AI大模型各方面的表现各有胜负,其中以谷歌为代表的科技巨头长期投身于基础理论的研究,使得美国引领者人工智能的发展潮流,依托浓厚的工程师文化,美国在基础大模型上保持领先优势。在一级市场上,美国对大模型的投资也比较积极,其中以英伟达、微软、S Salesforce等为代表的科技巨头成为美国AI领域最重要的“独角兽猎手”,在一级市场的大手笔投入,为美国人工智能的发展积蓄了力量。

此外,美国各个行业整体的信息化水平较高,积累了丰富的结构化数据,这为美国做大模型落地打下了基础。尤其是在医疗研发等方向,其会继续保持着先发优势。

相比美国,国内一直扮演着追随者的角色,在基础模型方面,中美之间的差距并不大,“重应用轻基础”的研发理念,以及国内庞大的下游需求,让国内机构更加专注于落地应用的研究,可以说,在AI大模型的应用上,国内是更胜一筹的。

一方面是,国内一级市场更多是关于大模型应用的创业项目,另一方面,各行业较成熟的企业,例如教育行业的好未来,办公软件行业的金山办公,医疗行业的医云科技等等,均依托在各自行业的深耕,或外接基础模型,或利用开源模型自研模型来使所从事的行业用上AI大模型。

不过,也应该注意到,国内不少行业尚未完成信息化,基础数据的匮乏使得AI大模型在某些行业寸步难行,此外,算力制约成为中美AI竞争的一把利刃,努力冲破算力制约是AI发展路上的头等大事。

报告目录

一、大模型发展的前世今生

1.AI大模型的进化简史:从神经网络到预训练大模型

2. 5年后全球大模型市场规模破千亿美元,国内破千亿元人民币

3.小结

二、大模型进入“百模混战”时代

1. 全球已发布大模型超200个,中美数量占全球的九成

2. 美国大模型投资热度不减,国内机构出手谨慎

3. “龙头大模型+”是当前大模型发展主要模式

4. 国内外代表性大模型介绍

5. 小结

三、中美AI大模型在千行百业的赋能表现

1. AI+办公:美国巨头引领潮流,国内厂商奋起直追

2. AI+金融:美国发展较成熟,国内也已进入应用阶段

3. AI+医疗:数据制约下,国内渗透缓慢,美国数据优势明显,青睐研发环节

4. AI+文娱:美国发展遇阻力,我国有望弯道超车

5. AI+教育:美国侧重辅助教师,中国侧重应试

6. AI+交通:交通应用中国具备优势,智能驾驶中美处于竞争状态

7. AI+能源:中美在该领域渗透率均较低,处于探索时期

8.总结

四、参考来源

如需阅读报告全文,请关注下图海报中“钛媒体国际智库”微信公众号,对话框输入【大模型】免费领取。

大模型发展的前世今生:从神经网络到预训练大模型、从百亿规模到千亿规模

自1956年,“人工智能”概念提出开始,已经有了近70年的发展历史,经历了三个发展阶段,即萌芽期(1950-2005),探索期(2006-2019),发展期(2020年以后),不过真正大模型的历史还要从2006年Deep Learning首次在Science上发表开始,然而在2012年之前,大模型的探索与学习的关注度并不是很高,经过了近10年的发展,人类在2022年因为ChatGPT的诞生而宣布进入强人工智能时代,其划时代意义也得道广泛认可。

2022年11月,OpenAI推出了搭载GPT3.5的ChatGPT,其逼真的自然语言交互与多场景内容生成能力,迅速火爆全网,2023年上半年的AI热潮也就此展开。

2023年,OpenAI发布超大规模多模态预训练大模型——GPT-4,具备了多模态理解与多类型内容生成能力。谷歌推出PaLM2模型,Meta发布LLaMA-13B,微软基于ChatGPT打造New Bing,Windows全面集成Copilot。

国内,百度率先发布文心一言,随后阿里、商汤、360、华为等企业纷纷发布自己的大模型,复旦、清华、哈工大、中科院等学院派,也发布了各自的大模型,中小非上市公司印象笔记、医联科技、左手医生等也推出了行业大模型,市场进入了“百模混战”格局。

大模型作为通用性技术,在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、文本识别、推荐系统等多个领域均能展现其突出的作用,如何判断其市场规模在学术上仍有较多的争论,不同机构根据统计方法的不同,所得出的结论也有所出入。

其中,根据大模型之家的测算,预计到2023年,全球大模型市场规模将达到210亿美元,到2028年,其规模将达到1095亿美元。

数据来源:大模型之家,钛媒体整理

根据国际数据公司IDC预测,全球AI计算市场规模将从2022年的195.0亿美元增长到2026年的346.6亿美元。其中,生成式AI计算市场规模将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元。

而中国庞大的市场需求和丰富的人才储备,为大模型的发展壮大提供了有利的客观条件,大数据之家预测,中国大模型产业市场规模将达到147亿元人民币,并在2028年达到1179亿元。

数据来源:大模型之家,钛媒体整理

而IDC对基于大模型的AI市场规模进行了预测,预计中国人工智能市场规模在2023年将超过147亿美元,到2026年这一规模将超过264亿美元。

数据来源:IDC,钛媒体整理

大模型进入“百模混战”时代中美竞争从模型数量投资热度模型影响力方面展开

截至2023年5月底,国内10亿级参数规模以上基础大模型至少已发布79个,而美国这一数字为100个,全球累计发布大模型202个,中美两国大模型的数量占全球大模型数量的近90%,中国大模型数量已进入第一梯队。

另外,钛媒体App最新从赛迪方面获得的一份数据显示,截至2023年7月,中国累计已经有130个大模型问世。

注:数据截至2023年5月,数据来源:中国人工智能大模型地图研究报告

据国外风投数据分析公司PitchBook的数据,2023上半年,全球人工智能领域共计发生融资1387件,筹集融资金额255亿美元,平均融资金额达2605万美元。

根据Crunchbase数据库,2011-2023年共计3658个AI领域融资项目(仅统计500万以上融资金额的项目,且融资公司所在地为美国),美国AI领域融资项目数及融资金额稳步增长。2022年美国风投AI领域融资项目数为574个,2011-2022年CAGR达29.3%;2022年美国AI领域融资金额为243.5亿美元,2011-2022年CAGR达422.5%。

数据来源:Crunchbase、国信证券经济研究所、非凡产研制图

据国内商业信息服务平台企名片数据显示,2023上半年,国内人工智能领域共发生161起投融资事件,其中包括人工智能核心技术44起,人工智能基础支撑43起,人工智能应用场景40起,人工智能通用场景34起。较去年同期减少153起,同比下降49%;2023上半年度国内人工智能领域投融资交易事件涉及总金额61.74亿元,较去年同期减少99亿元,同比下降62%。

数据来源:企名片,钛媒体整理

从数量来看,截至目前,国内大模型发布数量与美国差距不大,但从整体的影响力来看,国内大模型还没像OpenAI、谷歌一样形成世界性的影响力,此外,由于大模型对人才、资本和技术的制约,国内一级市场对大模型项目的投资并不如美国那样火热,国内更倾向于利用龙头企业的开源模型来做应用落地的创业。

中美AI大模型在千行百业的赋能表现中美在办公金融医疗等六大领域的对比

大模型能否落地一方面取决于大模型的性能,另一方面与所落地行业的特点是分不开的。数据是大模型的基础燃料,这就意味着数据量大、数据质量高、数据多样性强的行业能够为大模型提供充足的训练和微调的数据,而技术需求高、创新能力强、竞争激烈的行业自身就有着拥抱新技术的热情,这些因素决定下,大模型在各国、各行业的成熟度并不一致,在各个应用落地的表现也有所不同。

目前,国内外大模型已在办公、教育、医疗、金融、文娱、交通等领域落地应用,从行业渗透率来看,金融业的渗透率最高,已达78%,在微软、金山办公等龙头企业的带动推广下,在办公领域的渗透率也比较可观,而能源和建筑行业的渗透率较低。

更多宏观研究干货,请关注钛媒体国际智库公众号;对话框输入【大模型】,可免费领取重磅报告《2023AI大模型应用中美比较研究》全文。

最新内容